2018年3月9日，在以“智慧生活 全球平台”为主题的AWE(中国家用电器及消费电子博览会)开展的次日下午，云知声IoT事业部副总裁康恒做客《电器》杂志全媒体直播间，畅谈物联网及人工智能行业的发展。面对展会上随处可见的智能电视、智能冰箱、智能空调、智能音箱、智能扫地机器人等诸多创新产品，康恒表示，从AWE展示的产品来看，智能化已经从概念到产品落地，并逐步成为家电企业的核心战略，而云知声在这个过程中扮演了重要角色。
云知声IoT事业部副总裁康恒
打磨技术，向更多终端下沉
本次AWE，云知声展示了Pandora 语音魔盒，以及多款搭载云知声智慧解决方案的儿童机器人、智能车载设备、智能家电等产品。相比往年，云知声在物联网人工智能领域的产品方向几乎没有发生大变化，但采用云知声方案的客户产品品类和规模都大大增加。
AWE2018云知声展台现场
“在经历了技术积累、落地探索、确定方向的过程之后，目前以打磨产品为主。”康恒表示，“在产品形态大趋势已经基本确定的当下，公司要让技术和产品的细节更完美，给客户带来更多惊喜，这包括更好的体验、稳定的技术和更低的成本等，这些努力将为人工智能技术在家电行业的普及和发展奠定更厚实的基础。”康恒相信，2019年再看人工智能及语音交互，将会普及到很多中低端产品上，越来越多的智能产品将进入量产阶段。
当规模起来后，云知声也将迎来较大的盈利。康恒坦言，云知声尚处在创业阶段的末尾，规模性的发展和营收虽然已经验证，但盈利还没有完全爆发。他也强调，伴随智能设备的规模提升以及诸多硬件企业对云知声智能化解决方案的应用，云知声会在一两年内达到规模性盈利，尤其是最近几年云知声业务的发展增速都远超100%。
聚焦细分领域，贴身服务客户
相比同行及友商，云知声最大的特点是聚焦物联网人工智能，在智能家居、车联网、机器人及行业应用等领域保持细分市场的领先优势。
康恒表示，云知声从创立之初就希望去做一家与众不同的公司，走差异化的发展路线，并没有在相对传统的领域与友商竞争固有的蛋糕。而是抓住物联网领域“人机交互”更迭的时代机遇，看到新兴的交互方式在新设备上的应用更为刚需的特点，将语音交互及人工智能应用在新设备、新终端上，给用户带来全新的体验。
云知声业务拓展领域
康恒强调，云知声的定位是一个人工智能解决方案的提供商，在相对细分的物联网领域为业界提供完整的人工智能解决方案。公司也不断在各类产品形态上扩展和完善智能化的解决方案，并落实在家居、车载、机器人等实用场景上。在具体落地的产品形态上，可以是路由器、智能音箱以及功能性家电上，都有广泛的应用空间。比如美的、格力、长虹、华帝等传统家电品牌，以及斐讯、智伴等新兴的消费类电子品牌，云知声都参与到了其智能化产品的开发。
以AIOS@Home解决方案为例，云知声集成语音识别、语音合成、语义理解等技术能力，还包含远场语音识别、语用计算、知性会话等AI技术，可支持至少5米范围的远场语音识别、离线/在线唤醒识别、连续持续打断，可让智能家居设备实现全语音自然语言人机交互能力。
云知声AIOS@Home智能家居解决方案
谈及公司“B2B2C”的商业模式，康恒认为已经相当成熟，云知声为2C的公司提供整体的智能化解决方案，而不是直接售卖自己品牌的产品。他说，在行业发展初期，云知声选择的合作伙伴主要聚焦在行业TOP3，为他们提供领先的、差异化的技术服务。值得关注的是，整体的解决方案会涉及非常多的技术和服务整合，包括语音识别、图像识别，及各类第三方的互联网服务，云知声会整合多方资源，将其变成一个完善的智能化解决方案。将打包的智能化整体方案，植入企业产品，为企业产品提供便捷的用户体验、增加附加价值，是云知声重要的商业模式。
云知声智能服务机器人
“云端芯”指引，迈向主动智能
目前，云知声的合作伙伴数量已经超过2万家，覆盖用户已经超过2亿，日调用量3亿次，其中语音云平台覆盖的城市超过647个。在以“云+端+芯”的产品战略指引下，用户通过各类硬件、家电的使用调用云知声的云端。通过海量数据的积累与深度学习，让机器去进行决策及提供服务。简而言之，就是通过云知声“从云到端，再到芯片”的技术，助力传统硬件产品实现产业跃进，成为智能产品。
对于“云端芯”的战略，康恒这样解读，人工智能落到实际产品上需要依赖“云”庞大的计算能力，以及链接第三方的服务;“端”则是把技术、交互、界面整合成产品，是用户与产品的媒介;“芯”是提供本地智能的“算力”，并非所有的计算都要放在云端，考虑到隐私、网络延迟等因素，“本地算力”变得尤为重要，云知声会和芯片进行深度绑定，让算法在芯片上深度优化。
康恒表示，云知声已经和高通等主流芯片厂商合作，在现有芯片上对人工智能的算法做了极致的优化，在行业里树立了极高的门槛。同时，云知声为了达到算力、成本、功耗等更为极致的需求，也自主研发设计了芯片，将在近期正式发布，这对家电行业智能化的发展会带来较大的影响。康恒说，“这款芯片的技术特点要卖个关子，发布后再与大家详细分享。”
至于未来，康恒认为，目前绝大多数的交互还需要由用户告诉“语音助手”要做什么，才会有反馈。显然，这个“助手”不够智能。而云知声希望通过特定的语境对“语音助手”进行训练，并与用户的使用习惯和偏好进行结合 ，让语音助手变得“主动智能”。